Resumen

Junto con la evolución de los tiempos y el aumento de las poblaciones metropolitanas, las agencias gubernamentales a menudo promueven la construcción de transporte público. A diferencia del transporte ferroviario o los sistemas de tránsito rápido, a menudo es difícil estimar los tiempos de llegada de los vehículos en cada estación en un sistema de transporte en autobús debido a la congestión del transporte metropolitano. El estado del tráfico a menudo se monitorea utilizando redes de sensores inalámbricos (WSNs). Sin embargo, las WSNs siempre están separadas espacialmente unas de otras. Estudios recientes han considerado la conexión de múltiples redes de sensores. Este estudio considera una vista combinada de redes superpuestas de pares a pares (P2P) y la arquitectura de WSN para predecir los tiempos de llegada de los autobuses. Cada estación de autobuses, que también es un par superpuesto P2P, está conectada en una red superpuesta P2P. Un sensor instalado en cada autobús puede recibir

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Evolución; Transporte público; Redes de sensores inalámbricos; Redes superpuestas de pares a pares; Horarios de llegada de autobuses; Estado del tráfico
• Keywords:Evolution; Public transport; Wireless sensor networks; Peer-to-peer overlay networks; Bus arrival times; Traffic status