Resumen

Los predictores de defectos de software son útiles para mantener la alta calidad de los productos de software de manera efectiva. La predicción temprana de módulos de software defectuosos puede ayudar a los desarrolladores de software a asignar los recursos disponibles para entregar productos de software de alta calidad. El objetivo del sistema de predicción de defectos de software es encontrar tantos módulos de software defectuosos como sea posible sin afectar el rendimiento general. El proceso de aprendizaje de un predictor de defectos de software es difícil debido a la distribución desequilibrada de módulos de software entre las clases defectuosas y no defectuosas. El costo de clasificación errónea de módulos de software defectuosos generalmente incurre en un costo mucho más alto que la clasificación errónea de uno no defectuoso. Por lo tanto, al considerar el problema del costo de clasificación errónea, hemos desarrollado un sistema de predicción de defectos de software utilizando la Máquina de Vectores de Soporte Gemelos de Mínimos Cuadrados Ponderados (WLSTSVM). Este sistema asigna un mayor costo

• Materias:Ecuaciones diferenciales Axiomas de lógica Intervalo Semiilimitado Deformación no lineal Cadenas homotópicas
• Subjects:Differential equations Logic axioms Semi-limited interval Nonlinear deformation Homotopy chains
• Palabras claves:Predictores de defectos de software; Alta calidad; Módulos de software; Software defectuoso; Costo de clasificación errónea; Sistema de predicción de defectos de software
• Keywords:Software defect predictors; High quality; Software modules; Defective software; Misclassification cost; Software defect prediction system