Resumen

La información interactiva en la arquitectura de blockchain establece un canal de comunicación efectivo entre usuarios y empresas, permitiéndoles comunicarse de manera integral y efectiva. Por lo tanto, tomando la información interactiva en blockchain como objeto de investigación, este documento explora cómo la intervención de la información oficial sobre los inversores afecta el movimiento del precio de las acciones y luego realiza predicciones sobre los precios de las acciones de acuerdo con la tendencia emocional de la información interactiva. Con la fusión de información contextual, se establece un modelo de computación de sentimientos basado en una red neuronal convolucional para extraer y cuantificar las características emocionales de la información interactiva en blockchain. Combinado con las características emocionales de los inversores, se propone un modelo de predicción de precios de acciones basado en memoria a corto y largo plazo. Los resultados del experimento muestran que la precisión del modelo se ha mejorado al incorporar las características emocionales intervenidas, demostrando así que la clarificación de la información puede tener un efecto positivo en el precio de las acciones.

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Blockchain; Información interactiva; Inversores; Movimiento de precios de acciones; Tendencia emocional; Modelo de computación de sentimientos
• Keywords:Blockchain; Interactive information; Investors; Stock price movement; Emotional tendency; Sentiment computing model