Resumen

Debido a la fluctuación del estrato de rodamiento y a las distintas propiedades de la capa de suelo, la profundidad enterrada de la cimentación de pilotes también será diferente entre sí. En la construcción práctica, dado que la longitud de pilote diseñada no coincide definitivamente con la longitud real del pilote, se requerirá cortar o complementar masas de pilotes, lo que resulta en un gran desperdicio de costos y posibles riesgos de seguridad. Por lo tanto, la predicción de la profundidad enterrada de la cimentación de pilotes es de gran importancia en la ingeniería de la construcción. En este documento, se estableció un modelo no lineal basado en las coordenadas y la profundidad enterrada de los pilotes mediante la red neuronal BP para predecir las muestras a evaluar, cuyo resultado indicó que la red neuronal BP fácilmente caía en valores extremos locales y el error alcanzaba el 31%. Posteriormente, se propuso el algoritmo QPSO para optimizar los pesos y umbrales de la red BP, lo que demo

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Fluctuación; Estrato portante; Capa de suelo; Cimentación de pilotes; Predicción; Ingeniería de la construcción
• Keywords:Fluctuation; Bearing stratum; Soil layer; Pile foundation; Prediction; Construction engineering