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Prediction Model of the Key Components for Lodging Resistance in Rapeseed Stalk Using Near-Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS)Modelo de Predicción de los Componentes Clave para la Resistencia a la Podredumbre en el Tallo de la Colza Utilizando Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano (NIRS)

Resumen

La composición química del tallo de colza es la base fisiológica de su resistencia al alojamiento. Aprovechando la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS), desarrollamos un método rápido para determinar el contenido de seis componentes clave sin triturar el tallo. Se recolectaron tallos de colza en la etapa madura de crecimiento de tres modos de cultivo durante 2 años. Primero, utilizamos el espectroscopio de infrarrojo cercano para escanear siete posiciones en las muestras de tallo y tomamos su promedio para formar los datos espectrales. Luego, los tallos fueron triturados y tamizados; posteriormente, se determinaron la relación de carbono y nitrógeno, la relación de lignina insoluble en ácido y lignina, y el contenido de azúcar soluble y celulosa utilizando el método de combustión, método de pesaje y método colorimétrico, respectivamente. Se utilizó el método de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) para establecer un modelo de predicc

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