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En una operacin de torneado, que implica la eliminacin de material del dimetro exterior de una pieza cilndrica giratoria utilizando una herramienta de corte de una sola punta, existen relaciones complejas entre varios parmetros de corte y respuestas. En este artculo, se considera una operacin de torneado en seco con la velocidad de corte, el avance y la profundidad de corte como parmetros de entrada, as como la tasa de eliminacin de material, la rugosidad superficial media y la fuerza de corte como respuestas. La operacin de torneado en seco reduce el consumo de energa y el coste de mecanizado, lo que a la larga se traduce en un mecanizado sostenible. Para el proceso considerado, los valores de respuesta correspondientes se prevn utilizando cuatro modelos de prediccin, es decir, anlisis de regresin multivariante, lgica difusa, red neuronal artificial y sistema de inferencia neurofuzzy adaptativo (ANFIS), y su rendimiento de prediccin se contrasta utilizando cinco mtricas estadsticas, es decir, error porcentual cuadrtico medio, error porcentual absoluto medio, error logartmico cuadrtico medio, coeficiente de correlacin y error cuadrtico relativo. Se observa que el modelo ANFIS, que combina las ventajas de la lgica difusa y la red neuronal, supera a los dems modelos de prediccin en lo que respecta a los valores calculados de las medidas estadsticas consideradas. En base a sus valores aceptables, se puede afirmar que el modelo ANFIS puede emplearse eficazmente para la prediccin de las respuestas del proceso tratando diferentes parmetros de mecanizado como variables de entrada.
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