Resumen

El campo de la odontología requiere un ajuste adecuado de los tratamientos según las circunstancias de cada paciente. Un tratamiento de seguimiento para un paciente que experimenta problemas por un procedimiento anterior, como la terapia endodóntica, por ejemplo, no tiene por qué excluir la posibilidad de una extracción. Por lo tanto, es necesario investigar nuevas soluciones destinadas a analizar los datos y, en función de los valores dados, determinar si es necesario el retratamiento dental. En este trabajo, presentamos un sistema de apoyo a la decisión que aplica el paradigma del razonamiento basado en casos (RBC), diseñado específicamente para predecir la viabilidad de realizar o no un retratamiento. De este modo, el sistema utiliza experiencias previas para proporcionar nuevas predicciones, lo cual es completamente innovador en el campo de la odontología. La técnica de predicción propuesta incluye una innovadora combinación de métodos que minimiza al máximo los falsos negativos. Los falsos negativos se refieren a una predicción que favorece un retratamiento cuando en realidad sería ineficaz. La combinación de métodos se realiza aplicando un problema de optimización para reducir las clasificaciones incorrectas y tiene en cuenta diferentes parámetros, como la precisión, el recuerdo y las probabilidades estadísticas. El sistema propuesto se ha probado en un entorno real y los resultados obtenidos son prometedores.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:combinación de métodos, campo de la odontología, falso negativo, sistema de apoyo a la decisión, mayor alcance posible, ajuste del tratamiento, técnicas de predicción propuestas, posibilidad de extracción, combinación innovadora, retratamiento
• Keywords:combination of methods, field of odontology, false negative, decision support system, greatest possible extent, adjustment of treatment, proposed prediction techniques, possibility of extraction, innovative combination, retreatment