Resumen

Las explosiones de roca y los desprendimientos de carbón y gas son los desastres dinámicos más graves en la mina de carbón y están afectados por muchos factores, como el entorno de ingeniería minera. Con el fin de predecir con precisión el área de riesgo de los desastres dinámicos en la mina, se clasifican una serie de factores de impacto y eventos, y los datos espaciales de estos factores se gestionan sobre la base de identificar la relación interna entre los factores de impacto y los desastres. Se establece un modelo de reconocimiento de patrones multifactorial mediante inteligencia artificial. Los criterios de predicción de probabilidad de riesgo de desastres dinámicos en la mina y los valores de probabilidad de riesgo de cada unidad en el área de predicción se determinan utilizando el método de red neuronal y matemáticas difusas. Se dividen las áreas peligrosas, áreas de amenaza y áreas seguras de los desastres dinámicos en la mina para evaluar el grado de peligro. También se proponen

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Explosión de roca; Carbón; Emisión de gas; Entorno de ingeniería minera; área de riesgo; Modelo de reconocimiento de patrones multifactoriales
• Keywords:Rock burst; Coal; Gas outburst; Mining engineering environment; Risk area; Multifactor pattern recognition model