Resumen

En este documento, se utiliza una red neuronal como método de modelado de red predictiva, con el soporte de la Caja de Herramientas Neural de MATLAB, basado en la implementación de investigación predictiva. Se diseña un modelo de advertencia de riesgo para eventos deportivos que se apoya en la red neuronal para reducir las pérdidas causadas por accidentes de riesgo. En primer lugar, el artículo presenta una revisión de la literatura sobre advertencia de riesgos en eventos deportivos, combinada con el sistema de índices de advertencia de riesgos en eventos deportivos; resume las principales ventajas de utilizar redes neuronales y teoría difusa; y establece un modelo de advertencia de riesgos en eventos deportivos basado en redes neuronales. El artículo comienza con la aplicación de la red gris en el diseño de advertencia de riesgos deportivos, partiendo de la necesidad de aplicar la red gris en la advertencia de riesgos en eventos deportivos; analiza el modelo de advertencia de riesgos y el proceso de operación; y realiza una verificación de datos de muestra para verificar el poder de este modelo. La práctica ha demostr

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Red neuronal; Modelado predictivo; Modelo de advertencia de riesgo; Eventos deportivos; Teoría difusa; Red gris
• Keywords:Neural network; Predictive modeling; Risk warning model; Sports events; Fuzzy theory; Gray network