Resumen

La salinidad del suelo es uno de los problemas ambientales más dañinos a nivel mundial, especialmente en regiones áridas y semiáridas. Los objetivos de este estudio fueron mejorar la precisión de la inversión del contenido de sal en el suelo (CSS) en suelos con heterogeneidad espectral mediante el uso de índices espectrales optimizados. Se tomaron muestras de suelo a una profundidad de 0-20 cm en el Oasis de Keriya (98 muestras de suelo), Oasis de Ugan-Kuqa (49 muestras de suelo) y Cuenca del Lago Ebinur (57 muestras de suelo). Se determinaron el CSS y la reflectancia espectral (RE) de las 204 muestras de suelo. Para analizar de manera integral los datos hiperespectrales recolectados en el campo, se utilizaron varias combinaciones de bandas para calcular un índice espectral de diferencia normalizada (NDSI) y un índice espectral de razón (RSI). Luego, se examinaron las relaciones entre los índices y el CSS, y se demostr

• Materias:Espectrofotométricos Espectros Raman Nanodiamantes Características espectrales Oxicombustible
• Subjects:Spectrophotometric Raman spectra Nanodiamonds Spectral characteristics Oxyfuel
• Palabras claves:Salinidad del suelo; índices espectrales; SSC; Datos hiperespectrales; Método PLSR; Filtrado VIP
• Keywords:Soil salinity; Spectral indices; SSC; Hyperspectral data; PLSR method; VIP filtering