Resumen

Recientemente, el estudio del modelo de ruido coherente ha llevado a un algoritmo de predicción (binario) simple para la magnitud de los terremotos venideros en secuencias de réplicas. Este algoritmo se basa en el concepto de tiempo natural y explota la complejidad exhibida por el modelo de ruido coherente. Aquí, utilizando el catálogo reubicado de la Red Sísmica del Sur de California para 1981 a junio de 2011, evaluamos la aplicación de este algoritmo para las réplicas de terremotos fuertes de magnitud . El estudio también se extiende utilizando el catálogo del Proyecto de Tensor de Momento del Centroide Global al caso de los seis terremotos más fuertes en la Tierra durante los últimos casi cuarenta años. La serie temporal del predictor muestra el comportamiento de ruido ubicuo.

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Estudio; Modelo de ruido coherente; Algoritmo de predicción; Magnitud del terremoto; Secuencias de réplicas; Tiempo natural
• Keywords:Study; Coherent noise model; Prediction algorithm; Earthquake magnitude; Aftershock sequences; Natural time