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Sign Prediction on Social Networks Based Nodal FeaturesPredicción de signos en redes sociales basada en características nodales.

Resumen

Los sentimientos entre individuos sociales son complejidad y diversidad, y las relaciones entre ellos incluyen ser amigables y hostiles. Los sentimientos positivos (amistosos, gustar o confiar) o negativos (hostiles, disgustar o desconfiar) en las relaciones pueden ser modelados como conexiones o enlaces firmados. Las relaciones o sentimientos faltantes entre individuos siempre son dignos de especulación. La predicación de signos en los enlaces ha tenido aplicaciones significativas en una variedad de entornos en línea, como sistemas de recomendación en línea y detecciones de usuarios anómalos. Un nuevo método de predicción de signos llamado el modelo es medido por los valores de dos índices, uno es la similitud; el otro es la preferencia-reputación (PR). La similitud de un par de nodos está definida por las propiedades estadísticas de las estructuras locales. La definición de similitud concuerda con la teoría del equilibrio social porque las conexiones existentes reflejan la tendencia de la emergencia de nuevos enlaces entre individuos.

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