Para resolver los problemas de gran cantidad de condiciones en frecuencias inherentes y baja precisión de predicción al utilizar métodos de regresión lineal multivariante múltiple para la predicción de respuestas de vibración solamente, se propone un método de regularización de red elástica. En primer lugar, se entrena un modelo de regresión lineal de múltiples entradas y múltiples salidas de la respuesta de vibración en el dominio de frecuencia multipunto utilizando datos históricos en cada punto de frecuencia. En segundo lugar, el modelo entrenado en cada punto de frecuencia se mejora mediante la regularización elástica. Finalmente, el modelo se utiliza en una situación de trabajo. La respuesta de vibración predicha en el conjunto de datos experimental de vibración acústica de carcasa cilíndrica mostró que la mejora del modelo de predicción de respuesta de vibración de regresión multivariante mediante regularización elástica puede mejorar la precisión y reducir la gran cantidad de condiciones en algunas frecuencias.
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