Resumen

Establecer un modelo de predicción es un paso clave para la implementación del pronóstico y el mantenimiento de la salud. El modelo de predicción se puede utilizar para prever la tendencia de cambio de las características de la señal de vibración y analizar la posible falla en el futuro. Tomando como ejemplo la vibración de la turbina de vapor de una central eléctrica, se estudió la fusión completa de vectores y la predicción de fallas. Debido a que la evaluación de la falla de la máquina con solo un transductor puede resultar en un juicio de falla parcial, se adoptó un método de fusión de información basado en la teoría del espectro completo de vectores para extraer la característica de vibración. Se estableció un modelo de predicción autorregresivo. Las señales de vibración recopiladas con canales emparejados fueron fusionadas. La secuencia temporal de los vectores y espectros fusionados se utilizó para construir el modelo de predicción. Se analizaron y predijeron la amplitud del vector principal de la frecuencia de rot

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Modelo de predicción; Señal de vibración; Predicción de fallas; Fusión de información; Estructura de espectro; Pronóstico de fallas
• Keywords:Prediction model; Vibration signal; Fault prediction; Information fusion; Spectrum structure; Fault prognostic