Resumen

La predicción del asentamiento de cimientos o subrasantes es muy importante durante la construcción de ingeniería. De acuerdo con el hecho de que hay muchas secuencias de asentamiento-tiempo con una tendencia de índice no homogénea, en este trabajo se propone un nuevo modelo de predicción gris llamado modelo NGM ( 1,1 , k , c ). Con una ecuación diferencial de blanqueamiento optimizada, el modelo NGM ( 1,1 , k , c ) propuesto tiene la propiedad de coincidencia de ley exponencial blanca y puede predecir con precisión una secuencia de índice no homogénea pura. Utilizamos dos casos de estudio para verificar el efecto predictivo del modelo NGM ( 1,1 , k , c ) para la predicción de asentamientos. Los resultados muestran que este modelo puede lograr una excelente precisión de predicción; por lo tanto, el modelo es muy adecuado para la simulación y predicción de la secuencia de índices no homogénea aproximada y tiene un excelente valor de aplicación en la predicción de asentamientos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:modelo, ngm, predicción de liquidaciones, secuencia de índices no homogénea aproximada, modelo de predicción gris novedoso, secuencia de índices no homogénea pura, coincidencia de leyes exponenciales blancas, excelente valor de aplicación, excelente precisión de predicción, tendencia de índices no homogénea
• Keywords:model, ngm, settlement prediction, approximate nonhomogeneous index sequence, novel grey forecasting model, pure nonhomogeneous index sequence, white exponential law coincidence, excellent application value, excellent prediction accuracy, nonhomogeneous index trend