Resumen

Los países en vías de desarrollo todavía están hambrientos de mejoras en el sector sanitario. La enfermedad más común entre las mujeres es el cáncer de mama, y las investigaciones anteriores han demostrado que si el cáncer se detecta en una etapa muy temprana, las posibilidades de superar la enfermedad son mayores que la enfermedad tratada o detectada en una etapa posterior. Este artículo propone un BCP-T1F-SVM inteligente basado en la nube con 2 variaciones/modelos como BCP-T1F y BCP-SVM. El sistema BCP-T1F-SVM propuesto ha empleado dos algoritmos principales de soft computing. El sistema experto BCP-T1F-SVM propuesto define específicamente el estadio y el tipo de cáncer que padece una persona. El sistema experto elaborará las etapas graves del cáncer, hasta qué punto ha sufrido un paciente. El BCP-SVM propuesto proporciona la mayor precisión del modelo de detección de cáncer de mama propuesto. En el caso del cáncer de mama, el sistema experto BCP-T1F-SVM propuesto ofrece una mayor tasa de precisión. El sistema experto BCP-T1F propuesto se emplea en el diagnóstico del cáncer de mama en una fase inicial. Teniendo en cuenta los diferentes estadios del cáncer, el sistema experto BCP-T1F se ocupa del cáncer de mama. Los cálculos y la evaluación realizados en esta investigación han revelado que BCP-SVM es mejor que BCP-T1F. El BCP-T1F alcanza una precisión del 96,56%, mientras que el BCP-SVM ofrece una precisión del 97,06%. La investigación anterior desencadenado se envuelve con la conclusión de que BCP-SVM es mejor que el BCP-T1F. Los dictámenes han sido recomendados por los expertos médicos del Hospital Sheikh Zayed de Lahore, Pakistán, y del Hospital General de Cavan, Lisdaran, Cavan, Irlanda.

• Materias:Inteligencia artificial Big Data Registros médicos electrónicos Acelerómetros Antecedentes teóricos
• Subjects:Artificial intelligence Big Data Electronic medical records Accelerometers Theoretical background
• Palabras claves:BCP, SVM, cáncer de mama, sistema experto SVM, sistema experto T1F, cáncer, T1F, enfermedad, Sheikh Zayed Hospital Lahore, modelo de detección del cáncer de mama.
• Keywords:BCP, SVM, breast cancer, SVM expert system, T1F expert system, cancer, T1F, disease, Sheikh Zayed Hospital Lahore, breast cancer detection model