El deterioro cognitivo es una grave preocupación de los pacientes con deterioro cognitivo leve. Además, en los pacientes con epilepsia del lóbulo temporal, los problemas de memoria son un problema frecuente con potencial de progresión. Sobre el fondo de una hipótesis unificadora para el deterioro cognitivo, fusionamos los conocimientos de la investigación sobre la demencia y la epilepsia con el fin de identificar biomarcadores con un alto valor predictivo para el deterioro cognitivo a través de estos grupos y más allá de ellos, que puedan ser alimentados por sistemas inteligentes. Evaluamos prospectivamente a pacientes con epilepsia del lóbulo temporal (N = 9), deterioro cognitivo leve (N = 19) y quejas cognitivas subjetivas (N = 4) y controles sanos (N = 18). A todos se les realizó una resonancia magnética cerebral estructural, un EEG en reposo y durante el desempeño de la memoria verbal declarativa, y una evaluación neuropsicológica que se repitió después de 18 meses. El deterioro cognitivo se definió como un cambio significativo en las subescalas neuropsicológicas. Extrajimos características volumétricas y de forma de la RM y medidas de la red cerebral del EEG y alimentamos estas características junto con una prueba de referencia en neuropsicología en un marco de aprendizaje automático con selección de subconjuntos de características y validación cruzada de 5 veces. De 50 pacientes, 27 tuvieron una disminución en el tiempo en las funciones ejecutivas, 23 en la memoria visual-verbal, 23 en la atención dividida, y 7 pacientes tuvieron un aumento en las puntuaciones de depresión. La mejor sensibilidad/especificidad para el declive fue del 72%/82 para las funciones ejecutivas basadas en una combinación de características de la volumetría de la RM y la coherencia parcial del EEG durante la evocación de recuerdos; del 95%/74 para la memoria visual-verbal mediante la combinación de las características de las ondas de la RM y la neuropsicología; del 84%/76 para la atención dividida mediante la combinación de las características de las ondas de la RM y la neuropsicología; y del 81%/90 para el aumento de la depresión mediante la combinación del factor de coherencia parcial dirigida del EEG en reposo y la neuropsicología. La combinación de la información del EEG, la RM y la neuropsicología para predecir los cambios neuropsicológicos en una población heterogénea podría crear un modelo más general de deterioro del rendimiento cognitivo.
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