Resumen

El índice Fintech ha estado más activo en el mercado de valores con la expansión de la industria Fintech. La predicción del índice Fintech es significativa ya que es capaz de instruir a los inversores para evitar riesgos y proporcionar orientación a los reguladores financieros. Los métodos de predicción tradicionales adoptan principalmente la red neuronal profunda (DNN) o la combinación de algoritmo genético (GA) y DNN. Sin embargo, estos algoritmos requieren una carga computacional pesada. En este artículo, proponemos un algoritmo integrado basado en inteligencia artificial, que consiste en el algoritmo de rana aleatoria (RF), GA y DNN, para predecir el índice Fintech. El algoritmo de predicción propuesto RF-GA-DNN filtra las variables de entrada clave y optimiza los hiperparámetros de DNN. Comparamos el RF-GA-DNN propuesto con el GA-DNN tradicional en términos de tiempo de convergencia y precisión de la predicción. Los resultados muestran

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Fintech; índice; Predicción; Algoritmo; RF; GA
• Keywords:Fintech; Index; Prediction; Algorithm; RF; GA