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Artículo

Prediction of Urban and Rural Tourism Economic Forecast Based on Machine LearningPredicción del pronóstico económico del turismo urbano y rural basado en el aprendizaje automático.

Resumen

Con el rápido desarrollo del turismo, los ingresos turísticos, como uno de los indicadores importantes para medir el desarrollo de la economía turística, tienen un alto valor de investigación. La cuasi predicción de los ingresos turísticos puede impulsar el desarrollo de una serie de industrias relacionadas y acelerar el desarrollo de la economía nacional. Al pronosticar los ingresos turísticos, es necesario examinar la relación causal entre los ingresos turísticos y el desarrollo económico local. El método tradicional de análisis de cointegración es extraer las características de promoción de los ingresos turísticos a la economía local y construir un modelo de predicción de ingresos turísticos, pero no puede describir con precisión la relación causal entre los ingresos turísticos y el desarrollo económico local y no puede predecir con precisión los ingresos turísticos. Proponemos un método optimizado de pronóstico de ingresos turísticos basado en series temporales. Este método primero realiza una prueba de cointegración en los datos de series temporales de la relación entre los ingresos turísticos y el desarrollo

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