Resumen

Estimar el número de peatones basándose en vídeos e imágenes de vigilancia ha sido una tarea crítica a la hora de implementar controles de señales inteligentes en las intersecciones. Sin embargo, ha sido una tarea difícil teniendo en cuenta que el área de espera de peatones es un escenario al aire libre con un entorno complejo y variable en el tiempo. En este estudio se propone un método para estimar el número de peatones a partir de datos de vídeo multifuente. En primer lugar, se desarrolla el modelo de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) para estimar el número de peatones a partir de una única fuente de vídeo (ya sea vídeo con luz visible o vídeo con infrarrojos). Mientras tanto, se identifica la característica temporal del escenario (diurno o nocturno) a partir del vídeo de luz visible. De acuerdo con los periodos de tiempo reconocidos, se pueden obtener resultados de detección de recuento de peatones a partir de los datos de vídeo de luz visible e infrarrojos con niveles de confianza correspondientes preestablecidos. Los experimentos empíricos demostraron que este método de fusión basado en la percepción del entorno ofrece las ventajas de una vigilancia de 24 horas para escenarios exteriores en la zona de espera de peatones y mejora sustancialmente la precisión del recuento de peatones.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:vídeo con luz visible, regresión por mínimos cuadrados parciales, resultados de detección de recuento de peatones, datos de vídeo por infrarrojos, controles inteligentes de señales, datos de vídeo multifuente, zona de espera de peatones, número, peatones, niveles de confianza
• Keywords:visible light video, partial least squares regression, pedestrian count detection results, infrared video data, intelligent signal controls, multisource video data, pedestrian waiting area, number, pedestrians, confidence levels