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Avionics Graphics Hardware Performance Prediction with Machine LearningPredicción del rendimiento del hardware de gráficos de aviónica con aprendizaje automático.

Resumen

Dentro del campo altamente regulado de la ingeniería aviónica, no se pueden utilizar hardware gráfico de escritorio convencional y la interfaz de programación de aplicaciones (API) de software porque no cumplen con los estándares de certificación aviónica. Observamos la necesidad de un mejor hardware gráfico aviónico, pero los ingenieros de sistemas carecen de herramientas de diseño de sistemas relacionadas con hardware gráfico. La aprobación de una arquitectura de hardware óptima mediante la estimación del rendimiento de un software gráfico, cuando aún no existe un motor de renderización estable, representa un desafío importante. Como lo demuestran las herramientas de emulación de hardware anteriores, también existe un potencial de reducción de costos de desarrollo, al permitir a los desarrolladores tener una primera estimación del rendimiento de su motor gráfico temprano en el ciclo de desarrollo. En este documento, proponemos reemplazar plataformas de desarrollo costosas por software predictivo que se ejecute en una computadora de escritorio. Más precisamente, presentamos una herramienta de diseño de sistemas que ayuda

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