Resumen

Predecir el rendimiento de los estudiantes es muy importante en asuntos relacionados con la educación superior, así como en lo que respecta al aprendizaje profundo y su relación con los datos educativos. La predicción del rendimiento de los estudiantes brinda apoyo en la selección de cursos y en el diseño de planes de estudio futuros apropiados para los estudiantes. Además de predecir el rendimiento de los estudiantes, ayuda a los profesores y gerentes a monitorear a los estudiantes para brindarles apoyo e integrar los programas de capacitación para obtener los mejores resultados. Uno de los beneficios de la predicción de los estudiantes es que reduce las señales de advertencia oficiales, así como la expulsión de los estudiantes debido a su ineficiencia. La predicción brinda apoyo a los propios estudiantes a través de su elección de cursos y planes de estudio apropiados a sus habilidades. El método propuesto utiliza una red neuronal profunda en la predicción mediante la extracción de datos informativos como una característica con pesos correspondientes. Se utilizan múltiples capas ocultas actualizadas para diseñar automáticamente

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Rendimiento de los estudiantes; Predicción; Aprendizaje profundo; Datos educativos; Cursos; Programas de formación
• Keywords:Students performance; Prediction; Deep learning; Educational data; Courses; Training programs