Resumen

Se aplicaron modelos de redes neuronales basados en enlaces funcionales para predecir el ruido de maquinaria de minería a cielo abierto. El artículo analiza las capacidades de predicción de ruido de los modelos de predicción de ruido basados en redes neuronales de enlace funcional en comparación con los modelos estadísticos existentes. Para encontrar el estado real del ruido en minas a cielo abierto, se han aplicado algunos de los modelos de predicción de ruido populares, como ISO-9613-2, CONCAWE, VDI y ENM, en la minería y las industrias relacionadas para predecir el ruido de la maquinaria considerando varios factores de atenuación. Se utilizaron la red neuronal artificial de enlace funcional (FLANN), la red perceptrón polinómica (PPN) y la red neuronal de Legendre (LeNN) para predecir el ruido de la maquinaria en minas a cielo abierto. El estudio de caso se basa en datos recopilados de una mina de carbón a cielo abierto de Orissa

• Materias:Números reales borrosos Agrupamiento difuso Criterios múltiples Programación difusa Conjuntos abiertos borrosos
• Subjects:Fuzzy real numbers Fuzzy clustering Multiple criteria Fuzzy programming Fuzzy open sets
• Palabras claves:Modelos de redes neuronales basados en enlaces funcionales; Ruido de maquinarias de minería a cielo abierto; Modelos de predicción de ruido; ISO-9613-2; CONCAWE; VDI
• Keywords:Functional link-based neural network models; Opencast mining machineries noise; Noise prediction models; ISO-9613-2; CONCAWE; VDI