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Daily Commute Time Prediction Based on Genetic AlgorithmPredicción del tiempo de desplazamiento diario basada en un algoritmo genético

Resumen

Este artículo presenta un modelo conjunto discreto-continuo para la asignación del tiempo de actividad-viaje empleando el modelo probit ordenado para la elección de la hora de salida y el modelo de riesgo para la predicción del tiempo de viaje. Se emplea un algoritmo genético para optimizar los parámetros del modelo de riesgo. El modelo conjunto se estima a partir de datos recogidos en Pekín en 2005. Con el modelo desarrollado, se predicen los tiempos de salida y de viaje de los desplazamientos diarios al trabajo y se analiza la influencia de las variables sociodemográficas en las decisiones sobre los tiempos de actividad y de viaje. A continuación, se obtiene la asignación de tiempo total para las actividades y viajes diarios típicos. Los resultados indican que el modelo de elección discreta y el modelo continuo se ajustan bien al cálculo del horario de actividades y desplazamientos. Los resultados también muestran que el algoritmo genético contribuye a la optimización y, por tanto, a la alta precisión del modelo de riesgo. El modelo conjunto discreto-continuo desarrollado puede utilizarse para predecir la agenda de un patrón simple de actividad-viaje diario que contenga sólo trabajo, y ofrece potencial para el análisis de políticas de gestión de la demanda de transporte.

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