Resumen

Para esbozar la construcción de infraestructuras de transporte en una economía o región, el gobierno tiene que predecir el volumen de pasajeros, bajo la política local de inversión industrial. En este artículo, proponemos un modelo combinado de predicción input-output y distributed lag del volumen de pasajeros en una provincia de la R. P. China, bajo una determinada política de inversión industrial denominada Cinturón Económico de la Ruta de la Seda. En concreto, se analizan las relaciones entre el volumen de pasajeros, el PIB (producto interior bruto), la producción bruta y el consumo de transporte y, a continuación, se utilizan el análisis y la clasificación de la velocidad de desarrollo industrial para calcular las velocidades medias de desarrollo y las contribuciones al PIB de 42 industrias. Combinando la tabla input-output, se predice el consumo de transporte provincial bajo la política del Cinturón Económico de la Ruta de la Seda, y los volúmenes de pasajeros de las ciudades y la provincia en el futuro se predicen mediante los modelos de retraso distribuido. Teniendo en cuenta la incertidumbre de la inversión, se determinan los rangos elásticos de los volúmenes de pasajeros de las ciudades y la provincia. Los resultados muestran que la correlación entre el volumen de pasajeros y el consumo de transporte es la más alta, y es igual a 0,975. En 2020, el volumen de pasajeros en Shaanxi es de 1.641.305 miles, y el error entre el valor previsto y el valor obtenido sumando los volúmenes de pasajeros de las ciudades es inferior al 0,002%.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:volumen de pasajeros, volumen de pasajeros, ciudades, provincia, inversión industrial, consumo de transporte, cinturón económico de la ruta de la seda, política del cinturón económico de la ruta de la seda, análisis de la velocidad de desarrollo industrial, r. p. china
• Keywords:passenger volume, passenger volumes, cities, province, industrial investment, transportation consumption, silk road economic belt, silk road economic belt policy, industrial development speed analysis, p. r. china