Resumen

Con el rápido desarrollo del IoT, se han expuesto las desventajas del marco de la Nube, como la alta latencia, la congestión de red y la baja confiabilidad. Por lo tanto, ha surgido el marco de la Computación en la Niebla, con una Capa de Niebla extendida entre la Nube y los terminales. Para abordar la predicción en tiempo real de la demanda de electricidad, proponemos un enfoque basado en XGBoost y ARMA en un entorno de Computación en la Niebla. Aprovechando las ventajas del marco de la Computación en la Niebla, primero proponemos un algoritmo de clustering basado en prototipos para dividir a los usuarios empresariales en varias categorías según su consumo total de electricidad; luego proponemos un enfoque de selección de modelo analizando los registros históricos de consumo de electricidad de los usuarios e identificando las características más importantes. En general, si los registros históricos pasan la prueba de estacionariedad y ruido blanco, se utiliza ARMA para modelar el consumo de electricidad de los

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Desarrollo; IoT; Fog Computing; XGBoost; ARMA; Electricidad
• Keywords:Development; IoT; Fog Computing; XGBoost; ARMA; Electricity