Resumen

La predicción científica y la comprensión precisa de la tendencia futura del cambio de la población son propicias para la formulación de diferentes políticas de población en diferentes etapas, con el fin de aliviar los efectos adversos del envejecimiento de la población en la sociedad y proporcionar referencia teórica científica para controlar el tamaño de la población y elaborar políticas. Dado que el sistema de población está afectado por muchos factores complejos y la relación estructural entre estos factores es compleja, puede considerarse como un sistema gris dinámico típico. En este documento, se establecen respectivamente el modelo GM (1, 1) de orden fraccional y el modelo Verhulst de orden fraccional, basados en los datos estadísticos de los índices de población de China de 2015 a 2019 para predecir el tamaño de la población y la tendencia de cambio de la estructura de la población de China de 2015 a 2050 a corto y mediano-largo plazo. Los resultados de la predicción muestran que la

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Políticas de población; Envejecimiento de la población; Sistema gris; Modelos de orden fraccionario; Tamaño de la población; Predicción de la población
• Keywords:Population policies; Aging population; Grey system; Fractional-order models; Population size; Population prediction