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Artículo

Nonparametric Binary Recursive Partitioning for Deterioration Prediction of Infrastructure ElementsParticionamiento recursivo binario no paramétrico para la predicción de deterioro de elementos de infraestructura.

Resumen

Este artículo introduce la partición recursiva binaria (BRP, por sus siglas en inglés) como un método para estimar el deterioro de los puentes y lo trata como un problema de clasificación y decisión. El método BRP propuesto se aplica a la base de datos de inventario de puentes de Indiana que contiene 25 años de información detallada sobre aproximadamente 5,500 puentes en carreteras mantenidas por el estado. Se crean árboles de clasificación por separado para 4 y 2 clases de predicción y se logran grados de éxito relativamente altos para la predicción del estado del tablero. Las variables significativas identificadas como las más influyentes incluyen el estado actual del tablero y la edad del tablero. El método propuesto ofrece un enfoque no paramétrico alternativo para la predicción del estado del tablero de puentes y podría utilizarse para comparaciones cruzadas de modelos calibrados utilizando los enfoques paramétricos ampliamente aplicados.

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