Resumen

El objetivo del presente estudio es desarrollar modelos para predecir el deterioro de la distress del pavimento de la red vial urbana. La programación genética (GP) se ha utilizado para desarrollar cinco modelos para la predicción del deterioro del pavimento: Modelo 1 para la progresión de las grietas, Modelo 2 para la progresión del desprendimiento, Modelo 3 para la progresión de los baches, Modelo 4 para la progresión de los surcos y Modelo 5 para la progresión de la rugosidad. Los datos han sido recopilados de las carreteras de la ciudad de Patiala, Punjab, India; durante los años 2012-2015, se seleccionaron 16 carreteras para recopilar los datos. Los datos se dividieron en dos conjuntos, es decir, conjunto de entrenamiento (datos recopilados durante los años 2012 y 2013) y conjunto de validación (datos recopilados durante los años 2014 y 2015). Se utilizaron dos funciones de ajuste para la evaluación de los modelos, es decir, coeficiente de determinación

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Desarrollar modelos; Deterioro del pavimento; Programación genética; Predicción; Red vial urbana; Recolección de datos
• Keywords:Develop models; Pavement distress; Genetic programming; Prediction; Urban road network; Data collection