Resumen

En este artículo se presenta un enfoque para utilizar el monitoreo de la salud estructural junto con datos de estrés extremo en la predicción dinámica de estrés extremo en puentes de acero, donde los datos de estrés extremo acoplados significan los datos de estrés extremo con dinamicidad, aleatoriedad y tendencia. En primer lugar, se proporcionan los procesos de modelado sobre modelos lineales acoplados dinámicos (DCLM) basados en una serie de tiempo acoplada supuesta; además, se presentan los procesos dinámicos de recursión probabilística sobre DCLM con el método de Bayes; en segundo lugar, los datos de estrés extremo acoplados dinámicos de monitoreo se toman como una serie de tiempo, se proporcionan los DCLM basados en datos históricos de estrés extremo acoplado de monitoreo y los procesos de recursión probabilística bayesiana correspondientes para predecir los estrés extremos del puente; además, se proporciona el mecanismo de monitoreo para monitorear la precisión de la predicción

• Materias:Modelo de rigidez Desempeño estructural Fallas estructurales Estructuras de membrana
• Subjects:Stiffness model Structural performance Structural failures Membrane structures
• Palabras claves:Enfoque; Monitoreo de la salud estructural; Datos de estrés extremo; Dinámico; Puentes de acero; Predicción
• Keywords:Approach; Structural health monitoring; Extreme stress data; Dynamic; Steel bridges; Prediction