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Dynamic Traffic Prediction with Adaptive Sampling for 5G HetNet IoT ApplicationsPredicción dinámica de tráfico con muestreo adaptativo para aplicaciones de IoT de HetNet 5G.

Resumen

Debido a la proliferación de sensores de monitoreo global, el Internet de las cosas (IoT) se utiliza ampliamente para construir ciudades inteligentes y hogares inteligentes. Las HetNets 5G juegan un papel importante en la transmisión de video del IoT. Este documento propone un esquema mejorado de la Función de Control de Sesión de Llamada (CSCF). El servidor CSCF mejorado contiene módulos adicionales para facilitar la predicción de tráfico del IoT y la reserva de recursos. Destacamos la predicción de tráfico en este trabajo y desarrollamos un predictor lineal basado en compresión sensorial para capturar los patrones de tráfico. Los resultados experimentales justifican que nuestro esquema propuesto puede predecir la carga de tráfico con alta precisión pero con bajo sobrecosto de muestreo.

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