Resumen

Los tifones son fenómenos naturales comunes que a menudo tienen consecuencias desastrosas, especialmente en áreas costeras. En consecuencia, la predicción de la trayectoria de los tifones siempre ha sido un tema de investigación importante. Principalmente implica predecir el movimiento de un tifón de acuerdo con su historial. Sin embargo, la formación y el movimiento de los tifones es un proceso complejo, lo que a su vez dificulta la predicción precisa; la ubicación potencial de los tifones está relacionada tanto con factores históricos como futuros. Los trabajos existentes no consideran completamente estos factores; por lo tanto, hay un amplio margen para mejorar la precisión de las predicciones. Con este fin, presentamos un novedoso marco de predicción de trayectorias de tifones que incluye características históricas complejas, características climáticas, geográficas y físicas, así como una red de aprendizaje profundo basada en aprendizaje multitarea. Implementamos el marco en un sistema distribuido, mejorando así la eficiencia de entrenamiento

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Tifones; Fenómenos naturales; áreas costeras; Predicción de trayectoria; Factores históricos; Red de aprendizaje profundo
• Keywords:Typhoons; Natural phenomena; Coastal areas; Track prediction; Historical factors; Deep-learning network