Resumen

Desde la apertura de la economía, la economía regional de China ha desarrollado rápidamente, la fuerza nacional general ha aumentado, y los estándares de vida de las personas se han mejorado continuamente. El tema del desarrollo regional coordinado se ha convertido en un tema importante en la sociedad actual. El algoritmo genético es un tipo de algoritmo de predicción que ha desarrollado rápidamente en los últimos años y es ampliamente utilizado. Sin embargo, al resolver problemas de predicción de ingeniería, a menudo surgen problemas como la convergencia prematura y la facilidad para caer en soluciones óptimas locales. Por lo tanto, sobre la base del estudio de las teorías relacionadas con el algoritmo genético y el algoritmo inmune artificial, este documento utiliza las ventajas de los dos algoritmos, combina los dos algoritmos y propone un algoritmo mejorado para el algoritmo genético inmune adaptativo. Tomando el algoritmo genético como marco básico, se integran los operadores y métodos de selección del algoritmo inmune artificial.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Apertura de la economía; Economía regional; Algoritmo genético; Problemas de predicción en ingeniería; Algoritmo inmune artificial; Concepto adaptativo
• Keywords:Opening of the economy; Regional economy; Genetic algorithm; Engineering prediction problems; Artificial immune algorithm; Adaptive concept