Resumen

La irreversibilidad en el tiempo, la multicausalidad en líneas y la incertidumbre de las retroalimentaciones hacen que los sistemas económicos y las predicciones de series temporales económicas caóticas posean las características de alta dimensionalidad, multicontraintes y complejidades no lineales. Basándose en algoritmos genéticos y reglas difusas, la genética caótica combinada con la toma de decisiones difusa puede utilizar medios simples, rápidos y flexibles para lograr los objetivos de automatización e inteligencia que son difíciles para los algoritmos de predicción tradicionales. Además, los nuevos métodos combinados de ergodicidad pueden realizar búsquedas no repetitivas en un ámbito global, mejorando así la precisión y eficiencia de los algoritmos. Sobre la base de resumir y analizar trabajos de investigación anteriores, este documento expuso el estado de la investigación y la importancia de la predicción de series temporales económicas caóticas, detalló el contexto de desarrollo, estado actual y desafíos futuros del

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Sistemas económicos; Genética caótica; Toma de decisiones difusa; Predicción; Algoritmo; Series temporales
• Keywords:Economic systems; Chaotic genetics; Fuzzy decision-making; Prediction; Algorithm; Time series