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Artículo

Economic Development Trend Prediction Model Based on Unsupervised Learning in the Internet of Things EnvironmentModelo de predicción de tendencias de desarrollo económico basado en aprendizaje no supervisado en el entorno de Internet de las cosas.

Resumen

Para explorar la tendencia de desarrollo económico bajo el entorno del Internet de las cosas, este documento mejora el algoritmo caótico del Internet de las cosas y construye un sistema de análisis de tendencias de desarrollo económico basado en la tecnología de big data. Además, este documento analiza la situación real del procesamiento de datos de big data y realiza investigaciones sobre el proceso de análisis de datos económicos. Asimismo, este documento lleva a cabo una investigación efectiva sobre los diversos módulos de análisis funcional, obtiene la arquitectura funcional del sistema, construye la estructura funcional del sistema basada en la situación real y analiza el proceso operativo del sistema. Finalmente, este documento diseña una prueba de simulación basada en datos reales. Los resultados de la investigación experimental muestran que el modelo de sistema propuesto en este documento tiene un buen rendimiento en la predicción de tendencias de desarrollo económico, y el sistema puede ser utilizado para pronósticos en futuras previsiones de desarrollo económico.

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