Resumen

Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, los VANT (Vehículos Aéreos No Tripulados) se han convertido en un nuevo tipo de arma en el campo de batalla de la informatización debido a sus ventajas de bajo índice de pérdidas y tasa de cero fatalidades. En los últimos años, los accidentes de interferencia electromagnética de navegación de VANT y las interferencias electromagnéticas han generado una amplia atención internacional. El sistema de detección LiDAR de VANT es susceptible a la interferencia electromagnética en un entorno electromagnético complejo, lo que resulta en una detección inexacta y provoca el fracaso de la misión. Por lo tanto, es muy necesario predecir los efectos del entorno electromagnético. Los métodos tradicionales de predicción de efectos del entorno electromagnético utilizan principalmente un modelo único de modelo matemático y aprendizaje automático, pero el método de predicción tradicional tiene una capacidad de procesamiento no lineal deficiente y una débil capacidad de generalización. Por lo tanto, en este documento se

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Desarrollo; UAVs; Interferencia electromagnética; Predicción; Aprendizaje automático; LiDAR
• Keywords:Development; UAVs; Electromagnetic interference; Prediction; Machine learning; LiDAR