Resumen

Junto con el aumento de la proporción de viajes en transporte público urbano, el flujo peatonal en las áreas de los centros de transporte ha aumentado. Para mejorar efectivamente la capacidad de manejo de emergencias de los departamentos de gestión relacionados y prevenir incidentes de congestión peatonal, este documento estudió el método de pronóstico de flujo peatonal en las áreas de los centros de transporte de Beijing. En primer lugar, se encuestaron 34 aceras típicas en las áreas de los centros de transporte de Beijing para obtener 2200 datos válidos. En segundo lugar, se utilizó un análisis de correlación para analizar la relación entre el flujo peatonal y sus factores influyentes. Se extrajeron 11 factores influyentes significativos. En tercer lugar, se estableció un modelo de pronóstico con una red neuronal modular. La muestra de flujo peatonal encuestada se agrupó de manera difusa según el uso del suelo regional donde se encontraba el centro de transporte. Luego, se construyó una función de membresía basada en la medida de distancia.

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Proporción creciente; Flujo peatonal; áreas de concentración de transporte; Capacidad de manejo de emergencias; Factores influyentes; Modelo de pronóstico
• Keywords:Increasing proportion; Pedestrian flow; Transportation hub areas; Emergency handling ability; Influential factors; Forecasting model