Resumen

Los modelos clásicos de crecimiento de la población incluyen el modelo de crecimiento de la población de Malthus y el modelo de crecimiento de la población logístico, cada uno de los cuales tiene sus ventajas y desventajas. Para abordar las desventajas de los dos modelos, este documento establece un modelo de predicción de crecimiento de la población logístico gris, basado en el mecanismo de modelado del modelo de predicción gris y las características del modelo logístico, que utiliza el método de mínimos cuadrados para estimar la capacidad máxima de la población. De acuerdo con las características de los datos del crecimiento de la población, se utiliza el operador de amortiguamiento de debilitamiento para establecer el modelo de predicción de crecimiento de la población logístico gris con operador de amortiguamiento de debilitamiento, lo que mejora su precisión, mejorando así el modelo clásico de predicción de la población. Se utilizan simultáneamente cuatro conjuntos de datos de casos reales, y se comparan los dos modelos clásicos de predicción gris

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Modelos de crecimiento de la población; Malthus; Logístico; Logístico gris; Modelo de predicción; Método de mínimos cuadrados
• Keywords:Population growth models; Malthus; Logistic; Grey logistic; Prediction model; Least-squares method