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Prediction of High-Tech Talents Flow Impact on Labor Income Share: Based on DEA and Fractional Hausdorff Grey ModelPredicción del impacto del flujo de talentos de alta tecnología en la participación del ingreso laboral: Basado en DEA y el Modelo Gris de Hausdorff Fraccional

Resumen

El propósito de este artículo es analizar el impacto del flujo de talentos de alta tecnología en la participación del ingreso laboral y explorar el mecanismo influyente. Se puede demostrar que el flujo de talentos de alta tecnología afecta la participación del ingreso laboral mediante la función de producción, con el progreso tecnológico como variable mediadora. La participación del ingreso laboral es la variable dependiente, y la gravedad de los talentos de alta tecnología como variable independiente es el índice para medir el flujo de talentos de alta tecnología, construyendo el modelo de datos panel con el índice Malmquist de progreso tecnológico como variable mediadora. Además, el índice Malmquist de progreso tecnológico se descompone en el índice de alcanzar de progreso tecnológico y el índice de adelantarse de progreso tecnológico, que, respectivamente, reemplazan al índice Malmquist de progreso tecnológico como variable mediadora en el modelo de datos panel. El análisis de regresión muestra que el progreso

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