Resumen

Para predecir de manera efectiva la eficiencia de tamizado de una pantalla vibratoria, se llevaron a cabo experimentos para investigar dicha eficiencia de tamizado. Se analizó la relación entre la eficiencia de tamizado y otros parámetros de trabajo en una pantalla vibratoria, como el tamaño de la abertura de la malla, la longitud de la pantalla, el ángulo de inclinación, la amplitud de vibración y la frecuencia de vibración. Con base en los experimentos, se estableció una máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LS-SVM) para predecir la eficiencia de tamizado, y se utilizaron algoritmos genéticos adaptativos y algoritmos de validación cruzada para optimizar los parámetros en LS-SVM. Mediante el examen de los puntos de prueba, el rendimiento de predicción de la máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados es mejor que el de la fórmula existente y la red neuronal, y su error relativo promedio es solo del 4.2%.

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Pantalla vibratoria; Eficiencia de tamizado; Tamaño de apertura de malla; Longitud de la pantalla; ángulo de inclinación; Amplitud de vibración
• Keywords:Vibrating screen; Sieving efficiency; Mesh aperture size; Screen length; Inclination angle; Vibration amplitude