Resumen

La característica de interacción multienergética de los sistemas energéticos integrados regionales puede mejorar en gran medida la eficiencia de la utilización de la energía. Este artículo propone una estrategia de predicción energética para la interacción de información multienergética en sistemas energéticos integrados regionales desde la perspectiva de la interacción horizontal y vertical. En primer lugar, se analiza la correlación de acoplamiento de información multienergética del sistema energético integrado regional, y se proponen los modos de interacción horizontal y vertical. Luego, basado en la predicción de series temporales de redes neuronales de memoria a corto y largo plazo, se establece un modelo de aprendizaje multitarea de memoria a corto y largo plazo en paralelo para lograr la interacción horizontal entre los sistemas multienergéticos y basado en datos de comportamiento impulsados por el usuario para lograr la interacción vertical entre la fuente y la carga. Finalmente, se logra la predicción energética integrada de recursos inciertos compuestos por energía eólica, fotovoltaica y diversas carg

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Energía; Interacción; Regional; Integrado; Sistemas; Predicción
• Keywords:Energy; Interaction; Regional; Integrated; Systems; Prediction