Resumen

Los suelos insaturados utilizados como subrasante compactada, relleno o materiales de cimentación reaccionan desfavorablemente bajo entornos hidráulicamente ligados debido a ciclos de hinchamiento y contracción en respuesta a cambios estacionales. Para superar estas condiciones no deseadas, se utilizan procesos de estabilización con aditivos para mejorar el fenómeno de cambio de volumen en los suelos. Sin embargo, el uso de aglutinantes suplementarios hechos a partir de materiales en polvo de desecho sólido se ha vuelto necesario para hacer frente a los peligros del efecto invernadero debido al uso de cemento ordinario. Mientras tanto, se están llevando a cabo varios estudios para diseñar infraestructuras incluso con las limitaciones de equipos insuficientes o la falta de equipo necesario para un rendimiento de diseño eficiente. Se han utilizado técnicas de predicción inteligente para superar esta deficiencia como propósito principal de este trabajo de investigación. Por lo tanto, en este trabajo, se han utilizado la programación genética (GP) y la red neuronal artificial (

• Materias:Anillos Modelos dinámicos Teoría de grupos Variedades de curvas Ecuación diferencial
• Subjects:Rings Dynamic models Group theory Varieties of curves Differential Equation
• Palabras claves:Suelos no saturados; Estabilización con aditivos; Aglomerantes complementarios; Residuos sólidos; Programación genética; Red neuronal artificial
• Keywords:Unsaturated soils; Additive stabilization; Supplementary binders; Solid waste; Genetic programming; Artificial neural network