Resumen

El análisis de datos y la predicción han atraído gradualmente cada vez más atención en la industria de la sanidad inteligente. El sistema de predicción médica inteligente es de gran importancia para la estrategia empresarial y el desarrollo de negocios, y también es de gran valor para proporcionar consejos médicos para los pacientes y ayudar a la orientación del paciente. El tema de investigación es el uso de tecnologías de aprendizaje automático con la aplicación en las áreas de análisis médico inteligente. En este trabajo, los datos reales de la industria médica inteligente se analizaron estadísticamente y se visualizaron según las características, y se seleccionaron las combinaciones de características más influyentes para el establecimiento del modelo de predicción. Basándose en la tecnología de aprendizaje automático, es decir, el bosque aleatorio, se establece el modelo de predicción de orientación, y la combinación de características se ajusta repetidamente para mejorar su precisión. La importancia práctica de este trabajo es proporcionar una solución de alta precisión para el análisis de datos médicos inteligentes y realizar el análisis y la predicción de datos propuestos en la plataforma en nube basada en el entorno Spark.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:análisis inteligente de datos médicos, sistema inteligente de predicción médica, modelo de predicción orientativo, combinaciones de características influyentes, industria sanitaria inteligente, análisis médico inteligente, industria médica inteligente, características, máquina, papel
• Keywords:smart medical data analysis, smart medical prediction system, guidance prediction model, influential feature combinations, smart healthcare industry, smart medical analysis, smart medical industry, features, machine, paper