Resumen

Debido a la incertidumbre y variabilidad de varios factores que afectan el rendimiento del pavimento, el cambio en el rendimiento del pavimento no puede determinarse completamente. Además, esta incertidumbre no se refleja con precisión en el modelo de predicción del rendimiento del pavimento. En particular, el modelo gris GM (1, 1) es muy adecuado debido a su capacidad para predecir mejor la situación existente de un pavimento asfáltico nacional junto con el rendimiento real de una superficie de carretera del sistema gris de muestra pequeña y poca información. En este sentido, el modelo gris GM (1, 1) se está utilizando cada vez más para pronosticar el rendimiento de un pavimento asfáltico. Cuando se utiliza un modelo gris GM (1, 1) para predecir el rendimiento de un pavimento asfáltico, el número de condición de la matriz del modelo GM (1, 1) es demasiado grande, lo que a su vez conduce a la desviación del cálculo e incluso a resultados erróneos en algunos casos. Este estudio

• Materias:Riostra Propiedades mecánicas Fracturación hidráulica Deformación de cimientos Cálculo de grietas
• Subjects:Brace Mechanical properties Hydraulic fracturing Foundation deformation Crack calculation
• Palabras claves:Incertidumbre; Variabilidad; Rendimiento del pavimento; Modelo GM gris (1, 1); Número de condición; Pavimento de asfalto
• Keywords:Uncertainty; Variability; Pavement performance; Gray GM (1, 1) model; Condition number; Asphalt pavement