El arenque y la caballa son dos de los pilares más importantes de la pesca en Escocia. En los últimos años, el calentamiento global ha provocado un aumento gradual de las temperaturas oceánicas. Para sobrevivir y reproducirse, las poblaciones de arenque y caballa migrarán. Esto tendrá un gran impacto en las pesquerías de Escocia. Por lo tanto, necesitamos predecir la reubicación de las poblaciones de peces con anticipación, realizar ajustes oportunos en el rango de pesca y minimizar las pérdidas de la industria pesquera. En este artículo, subdividimos el área marina de investigación en 39 regiones, establecemos el modelo SARIMA óptimo para cada región basándonos en los datos de series temporales de temperatura del agua recolectados, y tomamos las regiones 13 y 15 como ejemplos para ajustar los modelos ARIMA (3, 3, 1) (1, 2, 1) y ARIMA (2, 3, 1) (0, 2, 1) con
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Enfoque de programación geométrica para un problema interactivo de inventario difuso
Artículo:
Sobre la Observabilidad de Sistemas Multiagente Basados en Líderes con Topología Fija
Artículo:
Cuantización eficiente con codificación lineal de índices para imágenes de espacio profundo
Artículo:
Modelo de enseñanza en el aula universitaria basado en el análisis de árboles de decisión y el aprendizaje automático
Artículo:
Un protocolo de autenticación anónima mejorado para sistemas de monitoreo de salud portátiles.
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones