Resumen

Se presenta un nuevo método preciso para predecir el precio del petróleo crudo, basado en la máquina de regresión de vector de soporte (-SVR) con un factor de corrección dinámico que corrige los errores de pronóstico. También proponemos el algoritmo genético híbrido RNA (HRGA) con la idea de desplazamiento de posición de la optimización de enjambre de partículas de huesos desnudos (PSO) cambiando el operador de mutación. La validez del algoritmo se prueba utilizando tres funciones de referencia. A partir de la comparación de los resultados obtenidos utilizando HRGA y el algoritmo genético RNA estándar (RGA), respectivamente, la precisión de HRGA es mucho mejor que la de RGA. Al final, para hacer el resultado de pronóstico más preciso, se aplica HRGA para optimizar los parámetros de -SVR. El resultado de predicción es muy bueno. El método propuesto en este documento se puede utilizar fácilmente para predecir el precio del petróleo crudo en nuestra vida.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Predicción; Precio del petróleo crudo; Regresión de vectores de soporte; SVR; Algoritmo genético híbrido de ARN; HRGA
• Keywords:Predicting; Crude oil price; Support vector regression; SVR; Hybrid RNA genetic algorithm; HRGA