Resumen

Para mejorar la precisión del tiro en baloncesto, se propone un método de predicción de precisión de tiro basado en la red neuronal de función de base radial en línea (RBFNN) mejorada por convergencia de asignación de recursos mejorada (CIRAN), y se mejora el algoritmo de aprendizaje de RBFNN. A través de la recopilación de imágenes de movimiento de tiro, extracción de puntos característicos y extracción de características de contorno de borde, se obtiene la trayectoria de movimiento de tiro. Utilizando la red neuronal en línea basada en el algoritmo de aprendizaje CIRAN para predecir la precisión del tiro, este método analiza la red de función de base radial (RBF). Basándose en el análisis de RBF, se ajustan y optimizan el número de capas de red y el número de neuronas de capa oculta. Con el fin de mejorar la precisión de predicción del tiro en baloncesto, se propone un método basado en. A través del análisis, se puede saber que la precisión tanto de la RBFNN tradicional como de la red neuronal en línea basada en CIRAN para la predicción de precisión de tiro está por encima del 70%. La precisión de predicción de la red neuronal en línea para el tiro es mayor que la del método tradicional. Esto se debe principalmente a que la función de actualización en línea del algoritmo de aprendizaje puede ajustar mejor la estructura correspondiente con el desarrollo del juego y tiene una mejor capacidad de generalización. Además, debido a que el algoritmo de aprendizaje CIRAN introduce la estrategia de eliminación de neuronas de capa oculta, su estructura de red es más simple que la del método tradicional, el número de neuronas de capa oculta es menor y el tiempo de ejecución requerido es menor, lo que puede satisfacer mejor los requisitos en tiempo real y proporcionar un método más científico para el entrenamiento de baloncesto.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Mejorar; Predicción de la precisión de tiro; CIRAN; RBFNN; Red neuronal; Precisión de predicción
• Keywords:Improve; Shooting accuracy prediction; CIRAN; RBFNN; Neural network; Prediction accuracy