Resumen

Teniendo en cuenta los problemas de baja precisión y eficiencia en la predicción, así como el escaso efecto predictivo en los métodos actuales de predicción de presión psicológica, se propone un método de predicción de presión psicológica para estudiantes universitarios basado en una red neuronal profunda. Se analizan la estructura y el algoritmo de la red neuronal profunda y el modelo de teoría gris. Utilizando la red neuronal profunda, este artículo establece el conjunto de datos de muestra para la predicción de presión psicológica en estudiantes universitarios y construye el modelo de predicción de presión psicológica en estudiantes universitarios combinando el algoritmo de red neuronal profunda de la teoría gris. Se forma el modelo de información de red física a través de la relación entre las neuronas. Según los cambios dinámicos de la presión psicológica de los estudiantes universitarios en cada neurona de la red física, se completa la predicción de la presión psicológica de los estudiantes universitarios. Los resultados experimentales muestr

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Presión psicológica; Método de predicción; Estudiantes universitarios; Red neuronal profunda; Modelo de teoría gris; Precisión
• Keywords:Psychological pressure; Prediction method; College students; Deep neural network; Gray theory model; Accuracy