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Applicability of Artificial Neural Networks to Predict Mechanical and Permeability Properties of Volcanic Scoria-Based ConcreteAplicabilidad de las Redes Neuronales Artificiales para Predecir las Propiedades Mecánicas y de Permeabilidad del Concreto Basado en Escoria Volcánica

Resumen

Numerosos conos de escoria volcánica (VS) se encuentran en muchos lugares de todo el mundo. Muchos de ellos aún no han sido investigados, aunque algunos de ellos se han utilizado como material cementante suplementario (SCM) durante mucho tiempo. El uso de puzolanas naturales como reemplazo de cemento podría considerarse una práctica común en la industria de la construcción debido a los beneficios económicos, ecológicos y de rendimiento relacionados. En el presente artículo, se investigó el efecto de la VS en las propiedades del concreto. Se produjeron veintiuna mezclas de concreto con tres relaciones a/c (0,5, 0,6 y 0,7) y siete niveles de reemplazo de VS (0%, 10%, 15%, 20%, 25%, 30% y 35%). Las propiedades del concreto investigadas fueron la resistencia a la compresión, la permeabilidad al agua y la porosidad del concreto. Se utilizaron redes neuronales artificiales (ANNs) para predecir las propiedades investigadas.

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