Resumen

Los sedimentos dragados estabilizados se utilizan como material de relleno para reducir los costos de construcción y como una solución para la protección del medio ambiente. Por lo tanto, la resistencia a la compresión es un criterio importante para determinar la aplicación de los sedimentos dragados estabilizados, como la construcción de carreteras, edificios y autopistas. Utilizando métodos tradicionales como el enfoque empírico y métodos experimentales, la determinación de la resistencia a la compresión de los sedimentos dragados estabilizados es difícil debido a la complejidad de este material compuesto. En esta investigación, se introduce el modelo de red neuronal artificial (ANN) para predecir la resistencia a la compresión. Para realizar la simulación, se recopilaron 51 conjuntos de datos experimentales de la literatura. El conjunto de datos consta de 4 variables de entrada (contenido de agua, contenido de cemento, contenido de espuma de aire y contenido de red de pesca de desecho) y una variable de salida (resistencia a la compresión). La evaluación de los modelos se

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Sedimentos dragados estabilizados; Resistencia a la compresión; Red neuronal artificial; Contenido de cemento; Contenido de agua; Contenido de espuma de aire
• Keywords:Stabilized dredged sediments; Compressive strength; Artificial neural network; Cement content; Water content; Air foam content